Mempelajari data science bisa menjadi sangat melelahkan. Menemukan komunitas untuk berbagi kode, data, dan ide bisa tampak seperti tugas yang berlebihan dan juga dibuat-buat. Tapi, ada satu tempat di mana semua karakteristik ini bersatu. Tempat itu disebut Kaggle.
Apa Itu Kaggle?
Menurut InfoWorld, Kaggle adalah sebuah komunitas online yang dibentuk oleh Anthony Goldbloom sebagai CEO dan Ben Hamner sebagai CTO di tahun 2010. Komunitas online ini menampung para pegiat data science yang ingin belajar lebih dalam tentang machine learning dan ilmu-ilmu terkait lainnya.
Di dalamnya, ada berbagai kegiatan yang dilakukan, salah satunya yang paling terkenal adalah kompetisi machine learning. Kaggle sendiri menyatakan bahwa selain berkompetisi, anggota komunitasnya bisa bersama-sama menulis dan membagikan kode serta mempelajari berbagai hal. Bahkan, para data scientist bisa juga mendapatkan uang dari proyek yang ditawarkan di Kaggle, lho.
Saat ini, Kaggle telah memiliki lebih dari 1000 dataset, 170.000 post di forum, dan paling tidak 250 kernel. Semua hal yang berada di Kaggle dinilai berkualitas tinggi. Karena didukung oleh komunitas yang kompak dan bersemangat, Kaggle mengalami pertumbuhan yang sangat pesat. Google bahkan telah mengakuisisinya pada tahun 2017.
Aktivitas dan Fasilitas di Kaggle
Seperti yang sudah disebutkan sebelumnya, ada banyak sekali hal bermanfaat yang bisa dilakukan di Kaggle. Platform ini adalah tempat seru bagi pemula maupun profesional. Nah, inilah kegiatan-kegiatan utama dan fasilitas yang bisa kamu dapatkan dari platform tersebut menurut Towards Data Science.
1. Data
Ada banyak dataset yang bisa digunakan di Kaggle. Dataset-dataset ini bisa memudahkanmu saat membuat model proyek yang ingin kamu kembangkan. Format file CSV adalah yang paling banyak ditemukan di Kaggle, tetapi ada juga dataset yang tersedia dalam format JSON, SQLite, archive, dan BigQuery.
2. Code
Ada banyak sekali jumlah kode tersedia di Kaggle. Kode-kode ini adalah hasil kontribusi dari pengguna yang tergabung di Kaggle. Tentunya, tersedianya sumber ini bisa menjadi bahan belajar machine learning yang mudah dan baik.
Kode yang bisa didapatkan dari Kaggle biasanya menggunakan bahasa pemrograman Python sebagai yang paling populer. Akan tetapi, ada pula bahasa pemrograman lainnya seperti R, SQLite, bahkan Julia.
3. Komunitas
Di Kaggle, tergabung banyak data analyst, data scientist, dan machine learning engineer yang siap berbagi ilmu. Tentunya di sini kamu juga bisa membangun network dan bekerja bersama.
4. Kompetisi
Nah, kompetisi di Kaggle ini adalah salah satu yang paling ditunggu-tunggu para anggota komunitasnya. Pasalnya, kamu bisa benar-benar mendapatkan uang dari berpartisipasi. Paling tidak, kamu bisa membangun portofolio dan menciptakan sesuatu yang bermanfaat dari ikut kompetisi yang ada. Di Kaggle, ada lima kategori kompetisi, yaitu:
- Getting started
- Playground
- Featured
- Research
- Recruitment
Getting started adalah kompetisi yang bisa diikuti anggota yang baru mempelajari machine learning. Karena untuk pemula, tidak ada hadiah uang maupun poin dalam kompetisi yang ini. Akan tetapi, ada banyak tutorial untuk belajar.
Setelah naik dari getting started, kamu bisa mengikuti kompetisi playground yang sedikit lebih sulit. Ada hadiah uang namun dalam jumlah kecil di kategori ini. Lalu, selanjutnya ada kompetisi kategori featured.
Kategori featured di Kaggle adalah kompetisi yang memiliki tujuan komersil. Yang bisa mengikuti kategori ini tentunya para anggota yang sudah berpengalaman. Hadiah besar bisa didapatkan, bahkan hingga satu juta dolar AS.
Ada pula kompetisi kategori research. Nah, khusus kategori ini, meskipun biasanya diikuti oleh para ahli, tidak ada hadiah yang ditawarkan. Pasalnya, tujuan dari kompetisi ini adalah untuk riset.
Kategori terakhir dalam kompetisi Kaggle adalah recruitment. Dalam kategori ini, para anggota komunitas bisa berkompetisi untuk membuat model machine learning yang mampu menyelesaikan masalah perusahaan dan memilki kesempatan untuk di rekrut oleh perusahaan.
Komentar
Posting Komentar