Sebelumnya, tahukah kalian bahwa jumlah perangkat Internet of Things (IOT), sekarang telah sangat banyak digunakan dalam kurun waktu 5 (lima) tahun terakhir? Mereka sudah ada di mana-mana bersama kita hingga sekarang, mulai dari teknologi yang dapat dikenakan yang melacak kebugaran Anda, hingga akses jarak jauh ke perangkat listrik di rumah Anda.
Pergeseran ke perangkat seluler telah mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia di sekitar kita. Data collection oleh perangkat tersebut dapat memberikan informasi berharga tentang perilaku, minat, dan preferensi pengguna. Karena itulah, maka lahirlah konsep IOB ini. Dengan kata lain, bagaimana cara kita mengubah semua data yang dikumpulkan dari aktivitas online pengguna menjadi sesuatu yang berguna biasanya berarti keuntungan bagi organisasi, bisnis, atau perusahaan.
Apa itu Internet of Behavior?
Internet of Behavior merupakan perluasan dari Internet of Things (IoT), interkoneksi perangkat yang menghasilkan berbagai macam sumber data baru. IoT adalah jaringan objek fisik yang saling berhubungan yang mengumpulkan dan bertukar informasi dan data melalui internet. Meskipun IoT pada dasarnya adalah interkoneksi fisik objek dalam jaringan yang mengumpulkan dan bertukar data melalui internet, IoB menguraikan informasi ini bersama dengan perilaku tertentu, yang dapat berkisar dari tren pembelian hingga minat dalam demografi.
Pengenalan wajah, perangkat Geolokasi data besar adalah panduan yang memetakan tren perilaku pelanggan. Aplikasi IoT Uber, misalnya, memantau penumpang dan pengemudi. Saat pelanggan turun, survei dilakukan oleh Uber yang menganalisis perjalanan, memungkinkan pemantauan perilaku pengemudi dan menafsirkan pengalaman penumpang dengan tepat.
Dalam prediksi pada tahun 2020, Gartner mengumumkan bahwa Perilaku Internet of Behaviors (IoB) akan segera menyebar. Pada tahun 2023, mereka memperkirakan bahwa aktivitas individu dari 40% populasi global akan dilacak secara digital untuk mempengaruhi perilaku kita. Itu lebih dari 3 miliar orang.
Dalam tahun 2025, hampir separuh populasi dunia diperkirakan akan menggunakan minimal satu program IoB; baik itu komersial atau dijalankan oleh pemerintah, dan dilacak secara digital untuk mempengaruhi tren perilaku mereka. Ini akan menyebabkan yaitu:
- Menggantikan beberapa umpan balik pelanggan yang tidak relevan
- Dapatkan transparansi yang lebih baik tentang lokasi belanja pelanggan
- Memberikan pemberitahuan secara real-time mengenai outlet diskon dan pengumuman
- Menganalisis efektivitas kampanye nirlaba dan komersial
- Evaluasi interaksi pelanggan dengan produk, layanan, dan perangkat tertentu
Internet Of Behavior(IOB) terdiri atas 3 kombinasi bidang, yaitu:
- Teknologi (technology)
- Data Analytics
- Behavioral Science (Ilmu Perilaku)
Tujuan dari IoB
Tujuan IoB adalah untuk menangkap, menganalisis, memahami, dan menanggapi semua jenis perilaku manusia dengan cara yang memungkinkan pelacakan dan interpretasi perilaku orang-orang tersebut menggunakan inovasi dan perkembangan teknologi yang muncul dalam algoritme pembelajaran mesin. Perilaku orang-orang dipantau dan insentif atau disinsentif diterapkan untuk mempengaruhi mereka agar bekerja menuju serangkaian parameter operasional yang diinginkan. Apa yang benar-benar relevan tentang IoB adalah bahwa ia tidak hanya deskriptif (menganalisis perilaku), tetapi proaktif (mendeteksi variabel psikologis mana yang mempengaruhi untuk menghasilkan hasil tertentu).
Perusahaan semakin banyak menggunakan informasi semacam itu untuk menginformasikan bagaimana mereka menjual, tetapi tidak semuanya iklan bertarget (Giri, A. et al., 2019). Data yang diperoleh dari IoT dapat digunakan untuk alasan lain:
- Organisasi dapat menguji keefektifan kampanye mereka, baik komersial maupun nonprofit.
- Penyedia kesehatan dapat mengukur upaya aktivasi dan keterlibatan pasien.
- Pembuat kebijakan bahkan dapat mempersonalisasi konten, memengaruhi undang-undang dan program saat ini.
Diperlukan alat yang solid seperti platform dukungan multi-format (XML, JSON, PHP, CVS, HTML, dll.), yang dapat terhubung ke API apa pun, yang dapat mengunggah data ke cloud, yaitu fitur dasar platform seperti seperti Google atau Facebook. Platform harus memungkinkan personalisasi multi-saluran, pembaruan terpusat yang direplikasi, mengirimkan pemberitahuan unik yang mengubah pengguna menjadi kontributor untuk personalisasi aplikasi, memungkinkan integrasi media sosial dan memelihara antarmuka interaktif.
Data yang diambil melalui aplikasi yang berfungsi untuk memodelkan perilaku pengguna. Dan pada gilirannya, ini adalah data yang dapat ditindaklanjuti yang dapat dikirim dalam bentuk pop-up dan pemberitahuan kepada pelanggan untuk mendorong dan memberi insentif kepada mereka untuk mematuhi perilaku yang diinginkan. Analisis diperlukan agar informasi penting dapat diambil dari semua data.
Manfaat spesifik dari IoB
- Analisis kebiasaan membeli pelanggan di semua platform.
- Pelajari data yang sebelumnya tidak dapat dicapai tentang cara pengguna berinteraksi dengan perangkat dan produk.
- Dapatkan informasi yang lebih rinci tentang di mana pelanggan berada dalam proses pembelian.
- Berikan pemberitahuan dan penargetan POS waktu nyata.
- Selesaikan masalah dengan cepat untuk menutup penjualan dan membuat pelanggan senang.
Komentar
Posting Komentar